掐指一算，你或许喜欢这门课程

热门美剧《老爸老妈的浪漫史》里有这样一个情节：男主人公为了找到自己的“真命天女”求助一个电脑程序，通过匹配个人数据找到“完美配偶”。想帮助学生选到一门合适的课程，能不能也如法炮制？

1.大数据时代的“读心术”

信不信，只需要一台你上网经常使用的电脑，就可以把你的心思“猜”得八九不离十。你平时关注哪些领域的新闻，喜欢观看哪种类型的影片，阅读哪方面的书籍，最近正计划或已经购置了什么新商品……想知道这些并不需要敏锐的洞察力，各大网站的“推荐系统”通过搜集和分析用户浏览、搜索、采购和偏好的数据，为用户推荐他们还可能感兴趣的内容，简直是“福尔摩斯”附体。

当各大网站基于对大数据的分析投用户所好的时候，美国的一些高校也开始使用类似的推荐系统帮助学生选择课程，以提升学习成绩和改变职业路径。

2.罗盘罗盘告诉我，学生到底要什么？

奥斯汀佩伊州立大学的课程推荐系统——“学位罗盘”，为每一个使用它的学生提供个性化的课程选择建议。与视频或购物等网站力图给用户推荐他们可能会感兴趣的内容不同，“学位罗盘”的推荐标准不是学生更喜欢哪门课程，而是更适合哪门课程。具体来说，这个系统基于对一名学生的学术目标、过往学业表现，以及与其个人情况类似学生的学业轨迹的数据分析，预测每门课程将会对这名学生实现学术目标的过程产生什么影响，从而提出选择课程的建议。而且，建议中不仅包括学生该选择哪些课程，还包括选择课程的顺序，从而对学生的学业进行总体规划，以帮助他们取得最佳成绩。

奥斯汀佩伊州立大学的教务长，同时也是“学位罗盘”设计者的特里斯坦登利在对该系统的测试后发现，那些听从系统建议的学生，其GpA成绩比没有采纳系统建议的学生高0.5分(GpA满分为4.0)。登利认为，会产生这个差异的原因在于，一些学生在还没有做好充足学术准备的情况下就选择了一门难度更高的课程。而“学位罗盘”的一个作用就在于，它可以指导学生选择与自己水平更接近的课程。

3.从不缺席的“机器导师”

不过，学生愿意让一位“满脑袋”数据的机器担负起学术顾问的职责吗?至少玛格丽特悉达多，奥斯汀佩伊州立大学一名主修商业的三年级学生觉得它的工作质量还不错。

“在校期间，我和我的学术顾问只见过一面。虽然我们都希望可以保证每学期见面，并针对我的学术计划进行交流，但实际情况是，他太忙了，以至于我真的很难‘逮’到他。”玛格丽特说。每个学期选课前夕，玛格丽特已经习惯自己翻阅课程简介的小册子，然后打电话或发电子邮件与学术顾问沟通她的学习计划。学术顾问的工作是在电话或邮件的另一头批准计划，并发给她一个课程注册码。

相比之下，“机器导师”则可以随时随地为她实现学业目标提供建议。“并且它的建议都很好。”玛格丽特说。对于接下来的一个学期，“机器导师”建议玛格丽特上一门管理信息系统方面的课程，甚至预言她将会获得一个好成绩。

另一个让作为学术顾问的教授很难从学生那里得到“五星级”评价的原因是，他们在帮助学生进行学术规划时存在局限性，因为某些课程并不在他们的学术领域范围内，他们无法进行很好的指导。而“机器导师”因为有学校硬盘里大量学术要求和学生表现的数据做后盾，使得它在通过更具分析性的方法为学生提供学术咨询服务时，不受学科领域的限制。

4“学位罗盘”等待第二春

难道“机器导师”要和学术顾问“抢饭碗”了？奥斯汀佩伊州立大学教师代表会主席大卫梅杰坦承，第一次听说这个系统的时候，他确实“有一点儿紧张”。但是在系统的使用过程中，他并没发现有教师被排挤出学术顾问的队伍的情况，也没有听到有教师抱怨，甚至一些教师还将“学位罗盘”视作“盟友”。最近几年，越来越多的学生在选课时喜欢参考一些非官方网络论坛的意见，如评价我的教授网，学生可以在上面评价教师和他们的课程，包括他们授课的严格程度以及课堂上展现出的个人魅力。“学位罗盘”会受到一些教师的欢迎，因为它在向学生推荐课程时是基于课程内容，而不是授课风格。

“抢饭碗”的问题虽然解决了，但这个系统在其他方面也存在令人担忧的问题。比如，学生接受同一个“机器导师”通过数据演算得出的建议，会不会因此错失由自由讨论产生的创造性的想法?再比如，虽然如登利所说，这个系统设计的初衷是帮助学生在选课时面对略知皮毛的课程可以擦亮双眼，但是怎么能避免不是单纯地将学生引导至容易获得好成绩的课堂?

今年年初，“学位罗盘”被加拿大的一家学习软件公司Desire2Learn收购，迎来了它的又一个春天。虽然在被收购之后，“学位罗盘”并没有产生很大变化，但它的新东家计划在不久的将来对其进行改进。例如，它不再只是指导学生选课，而是涉及学位、职业的选择以及对终身学习的指导。也许，之前提到的两个问题也在系统的改进范围之内。

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