人工智能首战高考成绩揭晓 揭秘微软小冰最强大脑

6月7日，人工智能微软小冰首战高考，参与搜狐教育策划的《模拟考场》活动，同张鸣、潘采夫、安意如、廖伟棠等10位名家一起写2016高考同题作文。

高考语文结束后，小冰在当天12:00-13:30的一个半小时中，共写了全国甲卷和北京卷两个作文题目。

附小冰北京卷作文：《神奇的书签》， 全国甲卷作文：《进步和退步》

微软小冰行文风格被网友评“最真挚”、“最文艺”

今年全国甲卷作文题目是漫画+材料作文，两个小朋友考试因为分数不同遭受不同的待遇，这个题目引发了网友吐槽，不少网友表示无从下手。小冰的作文发布后，有18501名搜狐网友对其所写的全国甲卷作文《进步和退步》进行点评打分，45%的网友认为小冰写的全国甲卷作文“有待提高”，但是文风很真挚，最终平均得分37分。

有17073名搜狐网友给小冰的北京卷作文《神奇的书签》打了45分，觉得小冰的行文很文艺范儿，不过一半的网友看完小冰作文后，认为其写作水平有待提高。

除了网友参与打分，搜狐教育还分别邀请了两位多次参与高考语文阅卷工作的中学教师对小冰的作文进行打分。

其中一位老师在看了小冰北京卷作文《神奇的书签》后觉得虽然文章比较碎片化，但其中也有回味的见解，一些语句还“荡气回肠”，情味十足，语言形象生动。

另一位老师按照高考作文阅卷标准，给小冰的全国甲卷作文打了25分。这位老师认为，小冰的文章里缺少鲜明中心论点，语义不符合现实生活。另外，文章内容在结合典型事例进行论证上不足，辩证说理的严密性。

对于小冰的北京卷作文，这位老师打分了38分，认为小冰在细节描写方面可以再有提高，若满足高考作文的字数要求还会提高分数。

微软小冰写作文背后的模型和算法是什么？

小冰行文的文艺范背后是微软首次尝试通过“深度神经网络+情感计算技术”模拟人类的情感与观点，将情感计算应用于写作中的缘故。

微软小冰拥有一个基于神经网络的学习模型，这个模型能够以段为基本单位，逐句阅读文章，学习基于上文生成下文的语义规律。此次以搜索引擎大数据为基础，小冰基于海量汉语文章，尤其是散文数据，根据划分的段落进行了海量的机器学习。

因此，在设定高考作文题目的基础上，只要首先由人工写出每一个段落的段首句，模型就会自动生成剩余的句子，直到当前段落结束。重复此过程即可完成整篇文章的创造。通俗地说，就是“只要人给作文开个头，小冰就能依照其行文风格完成全篇文章。

小冰的作文按照什么立意去写，完全取决于人开头的风格。只要人类寥寥数句开头，就能迅速被小冰模拟学会，像复制人替身一样，替他完成整篇作文。打个比方，同一个作文主题，鲁迅开的头，小冰就有机会写出鲁迅的立意。如果是一个作文不及格的同学开的头，那小冰也会写出不及格的作文来。据说这次给小冰开头的就是微软理工科的同学们……

近年来，得益于人工智能与深度神经网络技术的发展，出现了许多能够撰写新闻稿的机器人，并在部分媒体得到了试用。然而机器人撰写新闻与小冰写文章有着巨大差别。现有的机器人新闻写作，主要应用于财经、体育等领域，以及标准化程度较高的消息、快讯等新闻题材。这些新闻更侧重使用机器人数据处理、反应速度与逻辑运算上的优势。

这是人工智能机器人首次参与作文写作。近年来，得益于人工智能与深度神经网络技术的发展，出现了许多能够撰写新闻稿的机器人，并在部分媒体得到了试用。

然而机器人撰写新闻与小冰写文章有着巨大差别。现有的机器人新闻写作，主要应用于财经、体育等领域，以及标准化程度较高的消息、快讯等新闻题材。这些新闻更侧重使用机器人数据处理、反应速度与逻辑运算上的优势。

而小冰写作文则更多的侧重写作中的情感表达与自主观点的表达。基于情感计算技术，人工智能小冰一直努力学习人类的喜怒哀乐，并基于对人类情感的理解，与人类建立更深层次的情感连接。

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